Datasets for Common Activities
Datasets.Rmd
library(innteamUtils)
# Loading required package: data.tableIntroduction
The package contains several datasets that are useful in daily activities and have been processed from different sources or for practical usefulness.
Table of Contents
Currently the following sets are available:
-
geo_italia: a long-format table containing 4 NUTS levels from EUROSTAT for Italy.
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decodifica_comuni: a wide-format table containing old and new Italian municipalities (and higher level denomination) names.
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codice_ateco: a long-format table containing all NACE Rev.2 levels in Italian language.
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agenzie_provincia: simple table containing the number of insurance agencies and subagents by Italian province. Strictly for internal use only.
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Italian Geographic Levels
The dataset has 7904 observations and 5 columns.
Curated by Fabio Sgobio, Alejandro Abraham.
head(geo_italia)
# nuts1 nuts2 nuts3 comune
# 1: Nord-ovest Piemonte Torino Agliè
# 2: Nord-ovest Piemonte Torino Airasca
# 3: Nord-ovest Piemonte Torino Ala di Stura
# 4: Nord-ovest Piemonte Torino Albiano d'Ivrea
# 5: Nord-ovest Piemonte Torino Almese
# 6: Nord-ovest Piemonte Torino Alpette
# Codice Comune formato numerico
# 1: 1001
# 2: 1002
# 3: 1003
# 4: 1004
# 5: 1006
# 6: 1007Decodifica Comuni
The dataset has 9081 observations and 20 columns. Curated by Fabio Sgobio.
head(decodifica_comuni)
# cod_istat_in comune_in comune_upper_in provincia_in
# 1: 29016 Contarina CONTARINA Rovigo
# 2: 29020 Donada DONADA Rovigo
# 3: 28024 Carrara San Giorgio CARRARA SAN GIORGIO Padova
# 4: 28025 Carrara Santo Stefano CARRARA SANTO STEFANO Padova
# 5: 58121 Boville BOVILLE Roma
# 6: 5043 Colcavagno COLCAVAGNO Asti
# provincia_upper_in aci_in regione_in regione_upper_in cap_a
# 1: ROVIGO RO Veneto VENETO 0
# 2: ROVIGO RO Veneto VENETO 0
# 3: PADOVA PD Veneto VENETO 0
# 4: PADOVA PD Veneto VENETO 0
# 5: ROMA RM Lazio LAZIO 0
# 6: ASTI AT Piemonte PIEMONTE 0
# cod_istat_out comune_out comune_upper_out provincia_out
# 1: 29052 Porto Viro PORTO VIRO Rovigo
# 2: 29052 Porto Viro PORTO VIRO Rovigo
# 3: 28106 Due Carrare DUE CARRARE Padova
# 4: 28106 Due Carrare DUE CARRARE Padova
# 5: 58057 Marino MARINO Roma
# 6: 5121 Montiglio Monferrato MONTIGLIO MONFERRATO Asti
# provincia_upper_out regione_out regione_upper_out aci_out
# 1: ROVIGO Veneto VENETO RO
# 2: ROVIGO Veneto VENETO RO
# 3: PADOVA Veneto VENETO PD
# 4: PADOVA Veneto VENETO PD
# 5: ROMA Lazio LAZIO RM
# 6: ASTI Piemonte PIEMONTE AT
# flg_capoluogo_out cap_j cap_final
# 1: 0 45014 45014
# 2: 0 45014 45014
# 3: 0 35020 35020
# 4: 0 35020 35020
# 5: 0 47 47
# 6: 0 14026 14026Codice Ateco 2021
The dataset has 3145 observations and 6 columns.
Curated by Fabio Sgobio, Alejandro Abraham.
head(codice_ateco)
# descrizione
# 1: AGRICOLTURA, SILVICOLTURA E PESCA
# 2: COLTIVAZIONI AGRICOLE E PRODUZIONE DI PRODOTTI ANIMALI, CACCIA E SERVIZI CONNESSI
# 3: COLTIVAZIONE DI COLTURE AGRICOLE NON PERMANENTI
# 4: Coltivazione di cereali (escluso il riso), legumi da granella e semi oleosi
# 5: Coltivazione di cereali (escluso il riso)
# 6: Coltivazione di cereali (escluso il riso)
# cod_ateco_1 descrizione_ateco_1 cod_ateco_b cod_ateco_c
# 1: A AGRICOLTURA, SILVICOLTURA E PESCA A AA
# 2: A AGRICOLTURA, SILVICOLTURA E PESCA 01 A01
# 3: A AGRICOLTURA, SILVICOLTURA E PESCA 011 A011
# 4: A AGRICOLTURA, SILVICOLTURA E PESCA 0111 A0111
# 5: A AGRICOLTURA, SILVICOLTURA E PESCA 01111 A01111
# 6: A AGRICOLTURA, SILVICOLTURA E PESCA 011110 A011110
# cod_ateco_a
# 1: A
# 2: 01
# 3: 01.1
# 4: 01.11
# 5: 01.11.1
# 6: 01.11.10Agenzie e Subagenti per Provincia Italiana
The dataset has 110 observations and 3 columns.
Curated by Fabio Sgobio, Carlo Cardinali, Alejandro Abraham
head(agenzie_provincia)
# provincia agenzie subagenti
# 1: AG 66 646
# 2: AL 106 651
# 3: AN 99 667
# 4: AO 30 167
# 5: AP 46 348
# 6: AQ 62 547Usage Example
Even if you load the innteamUtils package into your R session, datasets are available but not loaded into your current enviornment. To load them you need to call them explicitly with the data() function. For example: